Prisprognoser för spannmål är viktigt för växtodlarna men stämmer sällan. Nu frågar sig många om AI-tekniken kan göra prognoserna säkrare så att lantbrukarna kan förlita sig på dem och sälja och köpa spannmål till rätt pris och vid rätt tillfälle.

Även om prisprognoser sällan stämmer är de ändå viktiga för lantbrukarna för att utveckla strategier för försäljning och inköp. Kan AI göra prisprognoser mer pålitliga? Forskare säger att om marknaderna blir alltmer effektiva minskar förutsägbarheten. Det framgår av en artikel i tyska Agrar Heute som ställer följande frågor.
Kan då AI förutsäga spannmålspriserna? Och hur ska det fungera? I princip baseras AI-prisprognosen på maskininlärning och komplexa algoritmer för att analysera historiska och aktuella data och upptäcka komplicerade mönster, säger AI-experter.

Erfarna handlare har kanske redan gjort detta tidigare, men analyser och prognoser med AI sker med enastående hastighet och fångar i bästa fall upp alla tydliga marknadstrender och potentiella prisrörelser.

Men gör AI också dessa data sammanhängande och hur träffsäkra är dessa prognoser? Om handlare och lantbrukare inte ville förlita sig på terminsmarknadsprognoser, där också förväntade priser för de kommande månaderna på olika spannmåls- och råvarumarknader visas, måste man lita på prisprognoserna från olika analysföretag och jämföra med prognoserna från det amerikanska jordbruksdepartementet, USDA.

Analytiker har hittills förlitat sig på en blandning av erfarenhet, intuition och matematiska modeller. Olika undersökningar visar att allt fler analysföretag nu också ökar användningen av AI. AI fångar och analyserar marknadens stämningar, geopolitiska händelser, vädermönster och mycket mer, för att sedan förutsäga vart spannmålspriserna kan utvecklas härnäst.